DAS KANN ZAP BEREITS HEUTE
Aktueller Stand: ZAP v2.5.9
Der aktuelle technische Unterbau von ZAP v2.5.9 (Runde 9, Tag 3) – die Basis, auf der ZAP 3.0 weiterentwickelt wird.
AUDIO ENGINE
LOSSY MODE
LOSSLESS MODE
CONTAINER · .ZAP
CHANNELS
TRANSIENTS & MUSIC
PERFORMANCE
DARAN ARBEITEN WIR GERADE
Road to ZAP 3.0
LANGFRISTIGES ENTWICKLUNGSZIEL
Das Ziel: Referenzklasse
AKTUELLER BENCHMARK · ZAP v2.5.9 · RUNDE 9 / TAG 3
ViSQOL · VS. ZAP v2.5.8 · 72 REALE TESTFÄLLE
34 besser·38 etwa gleich
0 Verschlechterungen gegenüber dem vorherigen Stand. Die neue Runde verbessert die wahrgenommene Qualität in 34 Fällen und hält sie in 38 Fällen.
34 / 38 / 0
ViSQOL · VS. OPUS 1.6.1 · 72 REALE TESTFÄLLE
ZAP 13· 15 gleich ·Opus 44
Opus liegt perzeptuell insgesamt noch vorne. ZAP erreicht oder übertrifft Opus in 28 von 72 Fällen dieser Testserie.
Opus bleibt die Referenz
DATEIGRÖSSE · BITIDENTISCHES AUDIO
−9,72 % Median·−15,20 % @ 24 kbit/s
Gegenüber v2.5.8 werden bestehende Testdateien im Median kleiner, ohne das rekonstruierte Audio zu verändern.
Mehr Effizienz ohne Qualitätsverlust
Messwerte gelten für die jeweils beschriebenen Tests. ZAP v2.5.9 ist noch in Entwicklung; insbesondere die ViSQOL-Serie zeigt, dass Opus 1.6.1 perzeptuell insgesamt weiterhin vorne liegt.
NOCH ZU BEWEISEN
LOSSLESS · ZAP VS. FLAC
Lossless ist bereits Bestandteil von ZAP. Der direkte Vergleich mit FLAC steht noch aus. Ziel ist, bei bit-exakter verlustfreier Wiedergabe eine höhere Kompression und/oder Geschwindigkeit zu erreichen.
⚡ AI-ASSISTED RECURSIVE DEVELOPMENT LOOP
Rekursive KI-Unterstützung
Der ZAP-Basiscode bleibt der Kern. KI unterstützt die wiederholte Analyse, Optimierung und Prüfung – jede Iteration baut auf den Ergebnissen der vorherigen auf.
01 · ZAP CODEBASE
Der eigene Codec als Fundament
Encoder, Decoder, Psychoakustik, Transformationslogik und Container werden nicht ersetzt. Der bestehende ZAP-Code ist die Ausgangsbasis jeder neuen Entwicklungsrunde.
ZAP
AI COREITERATE · TEST · EVOLVE
AI COREITERATE · TEST · EVOLVE
02 · KI-ANALYSE
Neue Ansätze aus jeder Iteration
Messwerte, problematische Audiosignale und Codepfade werden analysiert. Daraus entstehen neue Optimierungsansätze, die anschließend implementiert und erneut getestet werden.
01ANALYSIEREN
02OPTIMIEREN
03TESTEN
04 ↻VERBESSERN
Kein autonomes Selbstverbessern. Mensch, ZAP-Code und KI bilden einen iterativen Entwicklungszyklus: analysieren → verbessern → kompilieren → testen → benchmarken → Schwachstellen finden → wieder verbessern.